当前，大数据、AI等新技术已经渗透至生物医药和医疗器械的全生命周期，“数字+技术”引领的产业正如火如荼的开展。
为了更好地链动产业资源、构建数字化生态圈层、为产业发展注入新动能，2022年6月28日，由上海市普陀区指导，中国医药工业信息中心、普陀区商务委员会主办，中国医药工业百强联盟、中国医药创新生态圈、上海市普陀区生命健康产业发展联盟协办的2022年中国健康产业数智创新论坛顺利召开。
中国医药工业信息中心(暨工业和信息化部医药工业信息中心)，组建于1958年，曾先后隶属化工部、国家医药管理总局、国家经贸委、国家发改委，是我国医药行业中历史最悠久、最有权威性、技术力量最雄厚的信息研究机构中心成立50多年来，承担着为国家政府和行业企业提供决策参考依据的重任。本次会议邀请了上海市经济和信息化委员会生物医药产业处副处长朱镕、普陀区商务委员会副主任陈中德、中国医药工业信息中心主任郭文等领导与多位专家学者出席，并吸引了政府、企业和科研机构代表近万人汇聚云端，共谱数字化未来。
上海黛安生物科技有限公司董事长、以色列AE生物科技有限公司联合创始人周舟应论坛邀请分享了“AI人工智能在皮肤检测仪上的运用”。实现无创度皮肤状况的检测,经过AI智能处理,形成专家级护肤方案。目前已经申请并获得了欧盟CE认证，外观专利和多项软件著作权，发明专利也正在进展中。近年来，随着人们生活水平的提升，对于皮肤的保养越来越重视，但是皮肤问题的成因比较复杂，缺乏专业的设备，会很难了解自身皮肤的特性，也难以针对自身皮肤采取正确的护肤方式。
如何购买适合自己的化妆品却依然是横在很多用户面前的一个谜题
《中国女性护肤品使用效果调查报告》数据表明，62.3%的女性表示自己购买护肤品不合适，46%的人因为护肤品不适合产生皮肤问题。在收到产品后出现不适应的情况，轻则产生退换货的行为，重则出现皮肤健康问题。消费者的需求对个人和化妆品公司来说都是非常困难和复杂的事情。在智能皮肤检测仪的帮助下，可以实时向消费者提供准确的皮肤信息，使她们能够更好地护理自己的肌肤。
从检测图片中可以清晰了解肉眼所见的问题并不一定真实，结合经验除了看到图一皮肤干燥缺水，有小细纹和斑点外，深层的问题一无所知，这也就容易出现客户对自身肌肤需求的认识不客观，只停留在表面，无法做到真实意义上的预防衰老和改善已有问题，导致客户经常反馈的产品没效果，失去了和销售人员之间的信任感，相信这是大家都不愿意看到的。每个人的皮肤都是独特的，因此在护肤品的选择过程中不能脱离对个体肌肤状况的认知。
目前我国的皮肤科医生数量紧缺，很少听说过有人购买化妆品先去看医生。在人工智能井喷的时代，皮肤表征可以通过图片有效捕捉并传递，给出反馈。通过AI定制护肤，帮助消费者们更深层次了解自己的肤质。AE针对中国人皮肤特点展开针对性研究，从而更好的科学识别。AE皮肤检测仪，可以由表及里发现潜在斑点、标记红区定位炎症类型、通过纹路趋势计算胶原蛋白、卟啉分布，为用户提供智能服务。弥补市场上医生和专业美容师的人才紧缺，助力疫情时代美业实体升级;
AE皮肤检测仪包括检测模块和人工智能分析模块
硬件方面11秒内即可完成拍照分析。自带5种光源,能在清晰观测表皮层肌肤状况的同时,探测真皮层肌肤,检测毛孔堵塞状况、排查毛细血管扩张、隐藏斑，初现的细纹等,真正全方位探测肌肤问题。链接多位皮肤科医生资源,为智能测肤技术提供更权威的医疗识别。AE皮肤检测仪的发光源来自2014年诺贝尔物理学奖得主成果，全球蓝光LED发明者NICHIA日亚化学，日亚拥有国际保密性专利365纳米UV灯珠，灯珠内的线路采用纯金线焊接，确保正负低于1nm的零误差精准度，光源的超强耐久高精度才能匹配智能的皮肤检测仪。在图像抓取上，清晰度更优于同行竞品。
除了帮助顾客全面了解自身的肌肤问题外，提供肌肤可视化报告。为肌肤数据建档，记录每一次对比数据，从而记录护肤的真实效果，拒绝“无效护肤”。软件方面，图像分析系统内有7个模式，它可以直观展现肌肤由表层到深层的11种指标(表层6项+深层5项)，提升咨询客户对于销售者的信任感，辅助更好的讲解产品功效。准确率高。针对色斑痘痕做定量、定性分析，有效知晓并预测肌肤问题。用户只需要通过小程序预约前往门店，就能够体验到仪器检测+专业美容师的双重服务，为检测结果的准确性,需求解决的保驾护航。
AE皮肤检测仪的方法原理是一种融合注意力机制的Faster-RCNN面部皱纹检测方法。Faster-RCNN算法模型将目标特征提取、候选区域框的产生、目标的分类与回归整合在一个网络中，极大的提高了检测的效率。
基于深度卷积神经网络的色素性皮肤问题识别分类
一个结构化的深度卷积神经网络模型。实现了基于皮肤检测图像的色素性皮肤问题(色素痣)的自动识别分类， 通过给不同类别设置有差异的损失函数权重来缓解数据集中存在的类别不平衡问题，提高模型的识别率。
而且卷积神经网络的优点是应用领域广，在端到端的自动学习特征的过程避免了人工提取特征的繁杂和局限，从而相比全连接的神经网络训练更简单，泛化能力更好。
AE皮肤检测仪研究并开发了色素性皮肤问题的计算机辅助诊断，训练了一个结构化的深度卷积神经网络，实现了基于皮肤检测图像的色素性皮肤问题的自动识别分类，本机的深度学习模型准确率更高，同时避免了人工提取特征的复杂性和局限性，通过给不同类别样本设置不同的损失权重系数，在一定程度上缓解了数据不平衡带来的问题，提高了模型的性能，采用的数据增强和迁移学习方法避免了模型在训练样本不足时出现的过拟合问题，经实验证明本方法对色素痣、脂溢性角化问题、黑色素瘤具有较高的识别正确率和敏感性，并且针对色素痣的鉴别已经用于线下门店。
入门相对较低的美业门店，常年线下的经营模式，让美容师信赖经验主义，缺乏对新技术和新项目的尝试。后疫情时代，未来实体美业将会呈现专业化、标准化、数字化必然趋势发展。看”是最常见诊疗手段之一，无论是中医的望闻问切，又或是西医的病灶医学都脱离不开这个手段。相比较身体内的器官，皮肤问题更加直观。早在2017年，国际顶尖医疗期刊《Nature》的封面就报道了人工智能识别黑色素瘤的算法，并且准确率已经可以媲美人类医师的诊断水准。AE皮肤检测仪一经上市,便为数万名女性检测了多样化的皮肤需求,得到了使用者的一致好评。皮肤测试结果更生动,画质更加清晰,误判率更低,是一款新时代的测肤工具。
二十一世纪以来，在全世界范围内，人工智能正引领着新一轮科技和产业变革,为响应世界经济数字化转型，AE致力于为未来人工智能和云计算领域带来全新面貌,为更多女性带来理想中的美丽!
